Systementwicklungsprojekt
| Thema: |
Radiometrische Kalibrierung anhand von Einzelbildern in Halcon |
| Bearbeiter: | Michael Schmidt |
| Betreuung: | Dr. Carsten Steger, Jan Bandouch |
| Themensteller: | Prof. Dr. Bernd Radig |
Das Projekt wurde extern bei der Firma MVTec bearbeitet.
Beschreibung:
Fotos die mit Digitalkameras aufgenommen werden haben meistens eine verfälschte Helligkeitskurve, um die Bilder besser aussehen zu lassen. Dies ist in der Bildverarbeitung allerdings für viele Algorithmen von Nachteil. Stochastische Methoden benötigen mehrere Fotos verschiedener Belichtungszeiten des gleichen Motivs, um diese Kurve zu berechnen und somit die Originalhelligkeit wiederherstellen zu können. Stephen Lin hat ein Verfahren entwickelt das auf Grund der Farbverteilung an den Kanten des Fotos die inverse Antwortfunktion approximiert, die auf das Bild angewandt den Originalzustand wiederherstellt. Anhand des Papers habe ich dieses Verfahren in C mit Benutzung der Halcon-Bibliothek nachimplementiert und so konzipiert, dass es als Plugin für Halcon einsetzbar ist. Ferner teste ich die Ergebnisse der neuen Methode auf ihre Qualität.
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