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Bachelorarbeit, Masterarbeit, Diplomarbeit |
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| Titel: | Mimikerkennung mit Facial Action Coding System (FACS) | |
| Betreuung: |
Matthias Wimmer, Christoph Mayer |
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| Themensteller: | Prof. Dr. B. Radig | |
| Kurzinfo: |
Neben Sprache und Gestik ist Mimik einer der wichtigsten Kommunikationswege des Menschen. Forschung, die sich mit der Verbesserung der Kommunikation zwischen Mensch und Maschine beschaeftigt, zieht daher auch diese Informationen immer mehr in Betracht.
Unser System ist in der Lage, menschliche Gesichter in Kamerabildern zu Erkennen und zu Verfolgen. Im Verlauf dieses Projektes soll unser System so erweitert werden, dass es in der Lage ist, menschliche Mimik zu erkennen. Dazu kann auf bereits vorhandene, umfangreiche Datenbanken mit Bildmaterial zurueckgegriffen werden. Bitte besprechen Sie weitere Einzelheiten mit Herrn Christoph Mayer. |
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Bachelorarbeit, Masterarbeit, Diplomarbeit |
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| Titel: | Echtzeitfähiges System zur Mimikerkennung für öffentliche Vorführungen | |
| Betreuung: |
Matthias Wimmer, Christoph Mayer |
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| Themensteller: | Prof. Dr. B. Radig | |
| Kurzinfo: |
Unser System zur Erkennung und Verfolgung menschliche Gesichter und Mimiken wurde schon mehrfach in der Öffentlichkeit bei verschiedenen Messen präsentiert. Handelsübliche Kameras werden benutzt, um Informationen wie Position des Gesichtes oder Öffnungswinkel der Augen und des Mundes zu extrahieren. Aufgrund der Architektur des Systems ist dazu allerdings eine ständige Überwachung notwendig um auf Fehler beim Verfolgen des Gesichtes zu reagieren.
Im Verlauf dieses Projektes soll unser System so erweitert werden, dass es über längere Zeiträume hinweg ohne Überwachung ausgestellt werden kann. Dazu sollen verschiedene Komponenten auf die Erfüllung von Echtzeitbedingungen getestet und gegebenenfalls optimiert werden. Weiterhin soll die Neuinitialisierung nach dem Auftreten von Fehlern, die ebenfalls noch manuell stattfindet, automatisiert werden. Es ist geplant, nach Abschluss des Projektes das System über einen längeren Zeitraum öffentlich auszustellen. Bitte besprechen Sie weitere Einzelheiten mit Herrn Christoph Mayer. |
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Bachelorarbeit, Masterarbeit, Diplomarbeit |
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| Titel: | Erstellung eines Umrissmodells und dessen Einpassung in digitale Bilder | ![]() |
| Betreuung: |
Matthias Wimmer, Christoph Mayer |
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| Themensteller: | Prof. Dr. B. Radig | |
| Kurzinfo: |
Viele Projekte in der Industrie und in der Forschung verwenden Modelle zur Erkennung von Objekten.
Dies umfasst die Bereiche Egonomie, Medizin, Fertigung, Überwachung, und viele mehr.
Für diese Systeme ist es essentiell, dass das Modell das korrespondierende Objekt im Bild gut repräsentiert.
Am Lehrstuhl von Prof. Radig werden Verfahren entwickelt, mit denen Umrissmodelle
in digitale Bilder eingepasst werden können.
Ziel dieses Projekts ist es, sich ein Szenario zur Objekterkennung zu überlegen, dafür ein Umrissmodell zu entwerfen und dieses mit den vorhandenen Algorithmen in digitale Bilder einzupassen. Als Beispiel sei hier auf das nebenstehende Bild verwiesen, auf dem ein Eisenbahnwaggon modelliert wurde. Bitte besprechen Sie alle weiteren Einzelheiten mit Herrn Christoph Mayer . |
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Bachelorarbeit, Masterarbeit, Diplomarbeit |
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| Titel: | Lokalisation von Augen, Nase und Mund innerhalb eines Gesichtes | ![]() |
| Betreuung: |
Matthias Wimmer, Christoph Mayer |
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| Themensteller: | Prof. Dr. B. Radig | |
| Kurzinfo: |
Menschliche Gesichtsmerkmale beinhalten Informationen, die den Gefühlszustand, die Blickrichtung und andere Intentionen
eines Menschen andeuten.
Mithilfe deren Auswertung werden moderne Benutzerschnittstellen erstellt, die eine einfache und intuitive Interaktion erlauben.
Weiterhin wird mit einer korrekten Erkennung der Lippenstellung das Verstehen menschlicher Sprache verbessert.
Ziel dieser Arbeit ist es, innerhalb eines Bildes eines menschlichen Gesichts holistische Merkmale wie Augen, Nase und Mund zu lokalisieren. Diese Gesichtspartien grenzen sich unter anderem von ihrer Umgebung durch ihre Textur, Helligkeit und Farbe ab. Die Objekte sollen als Ganzes gefunden werden, es sollen also ihre Position und ihre Größe und nicht ihre Deformierung ermittelt werden. Bitte besprechen Sie alle weiteren Einzelheiten mit Herrn Christoph Mayer . |
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Bachelorarbeit, Masterarbeit, Diplomarbeit |
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| Titel: | Extraktion von Hautfarbe, Lippenfarbe und Haarfarbe | ![]() |
| Betreuung: |
Matthias Wimmer, Christoph Mayer |
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| Themensteller: | Prof. Dr. B. Radig | |
| Kurzinfo: |
Wenn man Gesichter in einem Bild lokalisieren möchte,
bietet es sich an, erst nach Regionen mit Hautfarbe zu suchen (siehe Bild).
Um Informationen wie Mimiken oder Lippenbewegungen in
einem Gesicht erkennen zu können, ist es weiterhin hilfreich, Partien des Gesichts, wie Haare, Lippen oder Augenbrauen,
von einander unterscheiden zu können.
Auch hier ist die Farbe ein entscheidendes Kriterium.
Ziel dieser Arbeit ist es, einen Farbklassifikator zu entwickeln, der die Gesichtspartien anhand ihrer Farbe von einander unterscheidet. Als Beispiel seien hierfür Haut, Lippen, Augen, Haare und Augenbrauen genannt. Bitte besprechen Sie alle weiteren Einzelheiten mit Herrn Christoph Mayer. |
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Bachelorarbeit, Masterarbeit, Diplomarbeit |
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| Titel: | Face Model Fitting mittels gelernten Algorithmen | |
| Betreuung: |
Matthias Wimmer, Christoph Mayer |
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| Themensteller: | Prof. Dr. B. Radig | |
| Kurzinfo: |
Während der Verfolgung eines Gesichtsmodells in einer Videobildfolge kann man jeweils das Wissen aus dem vorigen Bild verwenden, um das Modell im aktuellen Bild einzupassen.
Weit aus schwieriger ist es, das Gesichtsmodell in ein Einzelbild bzw. das erste Bild einer Bildsequenz einzupassen.
In dieser Arbeit sollen Merkmale eines Gesichts gesammelt und und in einer Statistik bewertet werden. Diese Statistiken spiegeln hier das Vorwissen über menschliche Gesichter dar, mit denen Algorithmen gelernt werden, die das Gesichtsmodell in Einzelbilder einpassen. Bitte besprechen Sie weitere Einzelheiten mit Herrn Christoph Mayer. |
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Bachelorarbeit, Masterarbeit, Diplomarbeit |
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| Titel: | Deformierbare Oberflächenmodelle zur Gesichtserkennung | ![]() |
| Betreuung: |
Matthias Wimmer, Christoph Mayer |
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| Themensteller: | Prof. Dr. B. Radig | |
| Kurzinfo: |
Moderne Ansätze für Mensch-Maschine-Schnittstellen benötigen Gesichtsmodelle,
z.B. Gesichtsverfolgung, Gesichtserkennung, Mimikerkennung, usw.
Im Lehrstuhl von Prof. Radig wurden diese Aufgaben bisher mit einem deformierbaren Umrissmodell für Gesichter bewerkstelligt.
In dieser Arbeit soll ein Gesichtsmodell entwickelt werden, das auch die Oberflächenstruktur von Gesichtern betrachtet. Des weiteren soll untersucht werden, ob diese Art von Modell die oben erwähnten Realzeitaufgaben besser lösen kann. Bitte besprechen Sie weitere Einzelheiten mit Herrn Christoph Mayer. Weiterere Links: AAM-Toolkit, AAM-Explorer |
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