Für die Entwicklung komplexer Interpretationssysteme ist es wichtig,
eine Sprache zu verwenden, die einerseits Prototypisierung erlaubt
und die andererseits über Werkzeuge verfügt, mit denen komplexe
Abläufe und Strukturen verarbeitet werden können.
Dies ist insbesondere
bei den Anwendungen von Bedeutung, die Methoden der
wissensbasierten Bildanalyse verwenden.
Da jede KI-Sprache spezifische Stärken und Schwächen hat, ist es
wichtig aufgrund der Aufgabenstellung eine geeignte Auswahl treffen zu
können. Von HORUS werden momentan (IF- und SWI-) Prolog
unterstützt. Des weiteren gibt es Schnittstellen zu C, C++ und Smalltalk.

Automatische Objekterkennung durch Vergleich von CAD-Daten mit dem
Segmentationsergebnis