Themen
Bei den Themen handelt es sich um eine vorläufige Auswahl, die unter Umständen noch angepasst werden kann.
- Thema 1: Überblick und Einordnung bisheriger Ansätze
Einführung in das Thema. - Thema 2: Grundlagen: Bildverarbeitung / Objekterkennung
Harris Corner Detector, RANSAC, Farbklassifizierung, Template Matching ... - Thema 3: Particle-Filter / Condensation algorithm
Verfolgung deformierbarer Konturen in Videosequenzen. - Thema 4: Joint Probabilistic Data Association Filter
Verfahren zur gleichzeitigen Verfolgung mehrerer Objekte. - Thema 5: Klassifikation: Support Vector Machines
Aktuelles Verfahren zur Klassifikation und mögliche Anwendungen. - Thema 6: G. Mori, J. Malik: Recovering 3d Human Body Configurations Using Shape Contexts
Erkennung menschlicher Posen durch Abgleich mit Trainingsdaten. - Thema 7: Christopher R. Wren: Real-Time Tracking of the Human Body
Detektion menschlicher Gesten und Anwendungen zur Mensch-Maschine Kommunikation. - Thema 8: D. Ramanan: Tracking People and Recognizing their Activities
Selbstinitialisierende, gliedmaßenbasierte Erkennung und Verfolgung von Personen in Videosequenzen. - Thema 9: D. Moore, I. Essa: Recognizing Multitasked Activities using Stochastic
Context-Free Grammar
Kontextabhängige und regelbasierte Erkennung menschlicher Aktionen.


















